顶尖团队
全球化团队驱动全球化市场,由中英生物科技连续创业者、牛津 AI4S 科学家、资深智能硬件工程师和顶尖投行 AI 工程师联合打造。
多模态耳脑智能,数字化人体状态,连接人、AI 与机器人。
定义 AGI 和 EGI 时代的近场控制网关。
聚焦团队、标的、产品、壁垒与商业落地的五大核心优势。
全球化团队驱动全球化市场,由中英生物科技连续创业者、牛津 AI4S 科学家、资深智能硬件工程师和顶尖投行 AI 工程师联合打造。
首家聚焦AI和耳脑端口深度融合公司,通过全自研真人模型和多模态传感体系,构建真人本体物理AI表征,建立智能体和机器人的近场控制应用。
工程机完成全套算法架构搭建;算法端完成百万级 MoE 数据预训练,硬件端完成声、光、电、力四模态集成。
联合香港理工大学、中科院先进技术研究院等顶尖机构的专家教授,针对临床验证、超感单元和非侵入超声脑机推进研发合作。
半年内推出 G1 MVP,已与国内十余家区域头部代理完成战略合作,锁定首年中国市场 10 万套+ 出货量。
真人数据的长期复利价值、自然语言和自然动作的融合控制,将成为 AGI/GEI 下获得链接和控制枢纽下最重要的竞争力。
世界模型正在补充空间、因果、动作演化,从而将 LLM 的语言理解和 WM 的物理智能做融合,为 AGI 提供更强的发展动力。
对于世界模型的训练,“语言指令-动作-环境反馈”的闭环数据至关重要,近场智能将作为最重要的入口来向世界模型提供最为关键的训练燃料。
Epoch AI 曾经测算,公共人类文本存量约 300 万亿,语言模型将在 2032 年前将存量用尽,高质量文本有可能在 2030 年前耗尽。MIT 指出,公共数据的开放程度从 2023 年 3% 的限制提升到 2024 年 33% 的限制,将共同导致公共语料的逐渐枯竭。
FDA 已发布 DHT 远程数据采集临床研究指南,为智能硬件和 AI 仿真数据训练提供更加官方的指导规则。
合规的人体数据采集和近场感知形成的语言、动作数据,将构成全球稀缺资产。
根据 IDC 预测,2030 年全球泛机器人将超过 1 亿台,活跃智能体数量将超过 20 亿个。
AGI 和 EGI 交汇之前,人 仍将是世界的 harness 主体,因而近场交互网关将成为人类控制机器人和智能体最重要的物理锚点。控制层的设置需要在广泛铺装之前,因而人类通过近场硬件和行动指令模型来进行调度控制是必要且急需的。
最高医学属性采信来源、与视觉同等重要的语音和耳脑模态、大厂未实现平台级卡位,共同吹响耳脑智能的抢滩登陆战。
耳与耳周是医学可信度最高的“真人数据金矿”,一处采集即覆盖神经+生理+语音。
耳与身体躯干、特别是与大脑共享血管系统,且离心脏、大脑更近、受运动伪影干扰更小,在生物信号上的采集质量优于手腕。
同一耳部硬件可同时采集耳内 EEG (脑)、耳内 ECG (心)、耳内 PPG,并以 IMU、麦克风提供运动与行为线索,叠加血氧、体温、面部 / 下颌 / 眼动肌电信号和语音,构成对“身心状态”的全面刻画。
对比眼镜、手表 / 手环 / 戒指,耳部是唯一兼具通用化、双设备优势和主动改善能力的形态。
通用化带来用户决策和供应链优势:不需要镜片适配,不需要戒圈尺码,不强依赖运动场景,没有侵入感,也不必完全改变用户习惯。
双设备带来去伪影、长续航的优势:可以交叉校验、噪声抵消和多模态融合,更丰富的身体状态模型。
语音原生带来行动判断和干预优势:可以模拟语义状态下人体状态,并转化为潜意图;构建 CUI 的最佳位置;可以通过声音、音乐、语音、声学节律、电刺激和耳迷走神经刺激,形成从“感知—判断—反馈—干预”的闭环。
苹果只停留在入耳生物信息专利(US20230225659A1)层面;三星 Galaxy Buds 只加入心率与压力的基础健康指标。
目前尚无任何一家形成从产品到生态的平台级布局,“耳脑监测 + 控制网关”的品类窗口有巨大的初创机会。谷歌团队推出的 NextSense 已将入耳 EEG 融合睡眠干预,OpenAI 预告了 2026—2027 计划发布的 Sweetpea,融合面部肌电和 AI 对话,预计 2027 年将会迎来从“百镜”和“百戒”到“百耳”的新一轮产品角逐。
预训练以想象:多模态传感 + LSM | 微调行动:多模态传感 + LAM,共同定义Human Centered Physical AI
带时序与个人化标签的去噪生理信号
结构化语义 / 意图 / 指令历史
特异性生理语义库
特异性行为与偏好语义库
LSM ➔ LAM 执行控制
闭环学习平台
语音意图
分析意图
静默意图
MoE 多智能体编排
机器人链接控制
硬件的定制化开发与集成,融合算法和数据的持续迭代,与供应链的垂直整合。
从物理情境工程到物理层 LAM;从真人数据生产到机器人侧物理指令控制。
仰望星空 建造模型世界 × 脚踏实地 落地近场网关 —— 以科学的高度,做工程与商业化的落地。

中科院上海药物所博士,主持多项国重室、上海科委基金项目,发表科研论文数十篇。研究领域为女性生殖药理毒理机制,药物引起的女性生殖系统毒性机制研究等。

香港研究资助局高级研究员、非侵入式脑机接口研究中心主任、中央动物设施副主任,并担任大学校董会成员、工程学院人事委员会及研究委员会成员。已发表逾 250 篇经同行评审的学术期刊论文及国际会议论文。

聚焦微纳加工、MEMS 工艺和生物医学微系统研发,具备从微纳结构设计、传感器工艺集成,到生物医学场景验证的完整工程转化能力。

4 年创业经验 + 7 年金融行业投融资经验,曾联合创立津合生物,多轮融资,无细胞合成的工程化落地和功能性原料的商业化,生物传感器战略 BD 和管线投资。牛津大学 MBA,北京市高层次人才、亦庄杰出人才、胡润 U30 & U35、Forbes Overseas 100、深圳 U30、British Business Award Winner。

长期专注于生物电化学和传感材料研究,4 年创业经验,津合生物技术负责人,多项酶电极、连续血糖监测传感器及辅酶循环系统的研发,拥有多项第一发明人专利。牛津大学生物化学系博士,深圳市孔雀人才。

牛津大学博士后研究员,前沿生命科学与生成式 AI 交叉背景,擅长融合复杂生物信号、结构数据与智能算法,专注于 AI 驱动的科学发现与生物智能系统构建。多项成果发表于 NeurIPS 等国际顶级人工智能会议,以及 Nature Communications、Cell Reports 等顶级国际学术期刊。牛津大学生物医学系博士。

17 年消费电子创业、代理、投资经验,行业经历覆盖数码、游戏、智能出行、高端影音、智能硬件等多类目。最高实现单品牌 3000+ 终端门店覆盖,单品半年销售额突破 1 亿元、多产品年销售额破 5 亿元。曾创立 C2M 消费电子品牌,年千万套级出货量工厂搭建管理和全球分销管理经验。

前奥秘游戏 CTO,自研游戏引擎,多款游戏上线 Steam,协助团队多轮融资超千万美元。前大型银行和持牌消费金融公司技术架构和科技中心负责人,管理 100+ 人规模研发中心,主导建设国内首个千亿规模消费信贷微服务架构核心系统。哈尔滨工业大学软件工程,《VR 开发实战》作者。

J.P. Morgan London 的 DevOps 和交易应用架构负责人。8 余年 AI 数字化、自动化和云安全经验,曾统筹 68 个数字化项目,支持 10 余个 IBD 应用场景,实现千万级架构数据效率优化。英国杜伦大学。

10 年+ 人形机器人、健康监测、智能家居及互动娱乐硬件经验。主导 30 余款硬件产品的 EVT/DVT/PVT/MP 全流程。曾带领前具身研发团队交付 600 项场景机器人项目,参与多项国家、省级专项课题。北京科技大学,机械设计与自动化。

意大利 ISIA、佛罗伦萨大学工业设计专业。曾负责 ONE PLUS、NOTHING 等品牌的工业设计工作。

日本多摩美术大学产品设计专业。日本 Nendo 唯一中国签约设计师。曾就职于日本家电品牌 Cado、日本顶级设计事务所 Nendo,具备十余年工业设计经验。
G1 推进从无感分析,到干预和互动的守护闭环;率先实现 AIW 3.0,推进链接与控制的 AIW 4.0。
融合极致微型工业设计和无性别时尚属性,在确保功能性布局的条件下实现工程学上的无感和时尚佩戴。
一眼可读、算法可解释、问题可解决的功能呈现,好玩、可互动的陪伴交互界面,最大化用户的感知价值。


Jennie 准备开始投入工作,教练发信息问她今晚要上课吗,Jennie 打开 APP 看今天状态适不适合来个健身训练。


Jennie 买了新开的那家牛肉面当午饭,开心打开 MIO 记录美食并发帖分享给朋友,MIO 用图像识别和营养数据库比对,记录用户饮食营养。


吃饱热腾腾的牛肉面后,Jennie 坐在办公桌前开始感到强烈的困意和严重的脑雾。虽然她处于完全静止、毫无运动的状态,但因为大量血液集中涌向胃肠道进行消化,导致头部和大脑的血流灌注指数大幅受挫,APP 计算的血流指数随之跌入低谷。


Jennie 正在下班回家的通勤途中在滑手机,MIO 知道她身体非常疲惫,已经提前指示家用机器人调暗灯光并调整好居家环境,而且提醒和帮她准备好过两天要来月经。


Jennie 正准备上床睡觉,她的压力水平一直维持在较高状态。
融合多模态监测算法、专家共识推理模型和自适应补偿算法,形成行业领先的专家级健康监测架构;同时融合百万级高频动力学数据训练完成算法模型的智能化。
优先级数据直接经由本地 App 路由,确保零延迟安全门控与持续的用户体验一致性。
硬件采集层

传感器介导身体感知引擎
共 7 项感知:心电、压力、血流、体温、呼吸、运动、佩戴
心脏(ECG)、大脑(EEG)、脑负荷(fNIRS)、睡眠(PSG)、循环(BP)
算法端
高校/医院端
科研蒸馏与合规边界
在硬件形态、生理监测、神经干预与 AI 交互全维度重新定义 AI 可穿戴。
MIO | Lumia | Oura | Whoop | Apollo | |
|---|---|---|---|---|---|
| 价格与形态 | |||||
| MSRP · 硬件 (USD/台) | 99 | 249 | 349+ | 0 | 448 |
| MSRP · 订阅 (USD/年) | 99 | 120+ | 72 | 239+ | 99 |
| 重量 | 5g | 1g+ | 3.3g+ | 26.5g | 40g |
| 续航 | 8 天 | 8 天 | 8 天 | 14 天 | 2 天 |
| 珠宝化设计 | |||||
| 健康 & 运动 | |||||
| 健康数据监控 | |||||
| 运动评估 | |||||
| 反运动危机 | |||||
| 女性周期跟踪 | |||||
| 男性周期跟踪 | |||||
| 神经 · AI · 陪伴 | |||||
| 精神引导 | |||||
| 医疗级神经干预 | |||||
| AI 语音交互 | |||||
| 社交社群交互 | |||||
| 轻娱乐互动陪伴 | |||||
| 代际 & 融资 | |||||
| AI 可穿戴硬件代际 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2.5 |
| 累计融资 (USD) | — | ~17M | 1.5B | 980M | ~30M |
| 最新披露估值 (USD) | — | EST 150M | 11B | 10B | EST 300M |
MVP: WHERE
DTC 建立深度种草到搜索、自播、体验展示的转化引擎;DTB 建立全场景代理分销框架。
自营货架电商 / 搜索电商
兴趣电商店播 / 达播 / 商品卡
• 自营内容团队联合内容工作室,针对深度技术、AI 智能、健康监测、脑机接口等方向分发 KOC 与素人内容,形成 SEO / GEO 素材。
• 围绕目标客群对时尚科技、生活方式、科技未来进行笔记种草,投流商品卡、为店播引流、为达播预热。
• 联合播客头部博主针对未来科技、生活方式、创业、女性成长等方向进行内容合作,向搜索电商引流。
• 针对生活方式、AI 智能、创业、科技等内容进行大量 KOC 和素人的笔记种草。
线上独立站与货架电商
线下 Showroom 与 POP-UP
• YouTube 深度评测建立科技信任 · Instagram 穿搭美学塑造高端种草 · TikTok 短视频展示情绪与专注/运动场景的即时价值 · Podcast 通过创始人、女性健康、AI 硬件与高表现人群话题建立长期品牌心智。
• 在高端地标 Showroom / POP-UP 中沉淀线下体验与真人试戴,联动社群反馈。
• X 用创始人观点和行业洞察制造科技话题;Reddit 在可穿戴、生物黑客、女性健康和运动社群做真实讨论反馈。
• Discord 建立种子用户和 beta 社群沉淀深度关系;Quora 用专业问答长期解释产品原理、使用场景和品类价值。
围绕中国大型全国性连锁电子零售商进行关键渠道合作。
分南、中、北进行区域代理分销管理,以 Apple APR 门店和京东 E-Home 为主。
聚焦机场分销、瑜伽普拉提健身场馆分销等场景进行销售。
围绕美国大型全国性连锁电子零售商进行关键渠道合作。
以东北、东南、西部为核心区域,合作区域分销能力较强的经销商和具备区域托盘能力的代理商。
围绕雇主服务商、商业保险和 Wellness 场景合作,积极探索企业采购合作模式。
品类教育锁定高价值切口,三阶段拉通全球增长飞轮。
G1 · 2027
核心目标:迅速完成品类教育;快速拉高销量磨合销售、运营、供应链。
Why US: 高 ARPU 和全球最高付费意愿;全球品牌势能高地;庞大的早期科技产品用户基数。
Why China: 极便利的 Kitchen-to-Table;具备良好的电商自营和渠道资源。
G2 · 2027–2028
核心目标:完成产品的工业美学定义;积累第四代链接、控制目标的投资和场景。
Why EU: 全球审美和时尚的高地,最理想完成珠宝化和高水平联名的空间机会;市场付费能力足够强;完善的法规有利于帮助公司在全球合规化上提升水平。
Why ME: 全球领先的 ARPU;强语音交互场景;强科技包容度提供良好研发实践场景。
2028+
核心目标:轻量化产品线的长尾收割。
Why: 人口结构年轻化,高性价比产品需求旺盛;大型工厂场景提供 B 端语音控场景的应用机会;市场对欧美市场的消费习惯有较强的依从性。
产品内测
产品公测和全球众筹
CES 中美首发
中美关键渠道铺货
MWC 欧洲首秀和公测
欧洲首发 · 中东路演
全球代言人签约 · VIVA TECH 二代预热
柏林 IFA 二代首秀 · 迪拜 GITEX 中东首发
保守预期的千亿级大市场和十亿级短期可得市场,种子用户到羊群用户需求与产品定义的高度融合。
假设:围绕耳机与可穿戴智能硬件测算总体目标市场:耳机市场假设 25% 接受 AI 耳环,AI 可穿戴市场假设 30% 接受 AI 耳环。
数据(IDC 2025):全球耳机年出货约 5 亿套;全球 AI 可穿戴设备年出货约 2 亿套。
假设:在接受 AI 耳环的客群中,获客因素平均分配至外形、健康监测、音质、AI 交互、脑机协同、空间识别、睡眠场景、降噪八大主要卖点。
MIO 覆盖时尚外形、健康监测、AI 交互、脑神经交互四大主要功能。
假设:未来三年销售周期,先后进入美国、中国、日韩、欧洲和中东,通过直营与代理分销模式实现对 SAM 1% 的渗透。



6 个月打造耳端单品进入市场,构建真人数据来源和品类心智; 三年实现多智能体调用控制;五年实现机器人调用控制。
从市场规模、用户痛点、竞争格局与价值链四个维度,识别 AI 耳环最具价值的应用场景,完成从「技术方向」到「产品品类」的定位。
围绕目标组建兼具行业能力和创业心态的核心团队,覆盖产品、算法、AI 医学、投融资、供应链、硬件等方向。
基于产品功能形态和目标客户需求,进行功能、技术、体验的产品定义加减法,确定产品定义和后续迭代路线。
围绕产品定义、功能框架、选型方案,进行 DEMO 工程样机的开发和算法模型的优化以及预训练。
完成第一代产品的结构定型、ID 定型。
完成模具评估、试模及开发。
完成小试,建立验证工作报告。
完成耳脑工作站开发,具备 G1–G2 全传感单元布局。
完成四周期节律模型 400 样本的临床研究和强化训练。
完成 2000 套中批量、定稿验证;同步开启线上众筹。
在未来 5 年内,我们将以耳脑智能产品作为切入点,协同真人数据的强化训练和超模态控制的研发,携手更多投资人,构建 AI 原生控制接口。
妙契同频,精微感知,自然回应
MIO — All ears, just for you